新增AI自動噪聲標記、自動診斷功能
更高效、更精準
設備的健康狀況一目了然
信號噪聲看似簡單但于工業現場卻不是一個好解決的問題；
如果一段振動信號出現噪聲，不僅會無法進行設備診斷，更有可能因為訊號大幅增加導致錯誤警報，影響系統判斷。
我們先看一下常見(jian)的噪聲訊(xun)號圖示：
在工廠內，常見噪聲發生的原因有很多，比如：線材破損、接頭接觸不良、接頭進水、訊號接地不良、訊號線旁有強電電纜…等等；
即使我們(men)在一開始就(jiu)做好訊號接(jie)(jie)地（非電源(yuan)接(jie)(jie)地）、強弱電線軌分離，或因為工(gong)業現場(chang)先天性(xing)限制，進行(xing)外部絕(jue)緣、隔(ge)離等(deng)方式降低噪(zao)聲干(gan)擾的可能性(xing)，也還(huan)是無法保證100%不會出現雜(za)訊干(gan)擾的現象。
因此諾佤(wa)推出(chu)AI自動(dong)噪聲判(pan)斷功能，根據多(duo)年(nian)來搜(sou)集到各種設備，多(duo)達40萬筆各樣振動(dong)正常(chang)、異常(chang)訊號(hao)，透過AI訓練出(chu)高(gao)準(zhun)確度判(pan)斷模(mo)型(xing)，可(ke)精準(zhun)標記出(chu)異常(chang)訊號(hao)，并且擁有AI模(mo)型(xing)特性，如果(guo)出(chu)現特別機型(xing)判(pan)斷準(zhun)確度不夠理想(xiang)時，可(ke)新增(zeng)標記資料進(jin)行優化。
當有異常訊(xun)號時(shi)，Phoenix GM3S會自動用紫色點標(biao)記(ji)，并且可以(yi)在軟件界面中對【顯示(shi)雜訊(xun)】作【不勾選】將其(qi)隱(yin)藏，以(yi)呈(cheng)現沒有噪(zao)聲訊(xun)號的趨勢圖，以(yi)及在上拋振動總量OA值到SCADA等系統(tong)時(shi)，自動避(bi)開(kai)有噪(zao)聲的資料，避(bi)免人(ren)員錯(cuo)誤判斷。
